智能監(jiān)控是集成了智能行為識別算法，能識別、判斷畫面場景中的人或車輛的行為，有些在適當(dāng)?shù)臈l件下會產(chǎn)生報警來提示用戶識別歸類。

智能監(jiān)控有安全防范、信息獲取和指揮調(diào)度的功能，可以為公共設(shè)施的防護(hù)，醫(yī)療監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程教育等提供服務(wù)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，成本降低，現(xiàn)在已經(jīng)普及到家庭安全防范中使用和娛樂應(yīng)用。如今，智能監(jiān)控的攝像頭價格大概都在100元以上，價格一般在150~400元之間，能360度旋轉(zhuǎn)的高清監(jiān)控球價格在1000左右，甚至更高。

在應(yīng)用領(lǐng)域里，在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，具體應(yīng)用實例有以下幾種:

1、自動提款機(jī)和自助銀行的監(jiān)控、營業(yè)大廳的監(jiān)控等。

2、商場的治安監(jiān)控、超級市場的出入口監(jiān)控、大型倉庫的監(jiān)管等

3、高速公路上的收費管理、違章停車和車流監(jiān)控、車牌識別、橋梁鐵路機(jī)場等場所的圖像監(jiān)控等。智能視頻交通控制系統(tǒng)能提供各路段的車輛流量和路況同時也能記錄違章車輛，提高了突發(fā)交通事故的處理能力，也提高了工作人員的辦事效率。

4、住宅場所、商務(wù)大廈、停車場的監(jiān)控等。

5、學(xué)校、課室內(nèi)的監(jiān)控等。

盡管智能監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，但是有幾個難點問題還沒有取得新的突破。

1、運動分割的是重要又是比較難的一個問題。這是因為在動態(tài)的環(huán)境中捕捉的圖像容易受到很多方面的影響，比如光照條件的變化，天氣的變化，背景的混亂，運動目標(biāo)的影子等等。一些研究者正在利用時空統(tǒng)計的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型，這對于不受限環(huán)境中的運動分割來說是個很好的選擇。

2、遮擋的處理，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能解決目標(biāo)之間相互遮擋，尤其是在人多擁擠的時候，跟蹤的問題更加難處理。被遮擋時，人體只有一部分是可以看見的，這個過程又是隨機(jī)的，再加上監(jiān)控的局限性，依賴背景減除來進(jìn)行運動分割的技術(shù)這時已經(jīng)不可靠了，要開發(fā)更好的模型來處理遮擋時的特征跟身體各部分之間的對應(yīng)問題。

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