神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法
鉆孔中的測井資料從多個側(cè)面反映了地層的地球物理特征,與鉆井取心相比,測井資料具有大量、連續(xù)及原位測量的特點(diǎn)。因此,利用測井資料確定火山巖巖性具有十分重要的意義。根據(jù)裝修'>大慶油田深層火山巖地層的實(shí)際情況,按照“測井特征相近,地質(zhì)意義相同”的原則,將該區(qū)火山巖劃歸并為8種巖石類型(玄武巖、安山巖、英安巖、流紋巖、玄武粗安巖、粗安巖、粗面巖、凝灰?guī)r),選擇與巖性相關(guān)的10條測井曲線來識別巖性:自然伽瑪GR,自然電位SP,聲波時差A(yù)C,放射性鈾URAN,放射性釷THOR,放射性鉀POTA,中子孔隙度NPHI,密度RHOB,深側(cè)向電阻率LLD,光電吸收界面指數(shù)PEF。2.1
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程由信號的正向傳播與誤差
的逆向傳播兩個過程組成。正向傳播時,模式作用
于輸入層,經(jīng)隱層處理后,傳向輸出層。若輸出層未
得到期望的輸出,則轉(zhuǎn)向逆向傳播過程,將輸出誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層返回,并“分?jǐn)偂?br /> 給各層的所有神經(jīng)元,從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信號,作為各神經(jīng)元權(quán)值的依據(jù)。正向傳播與誤差
逆向傳播的各層權(quán)矩陣的修改過程,是周而復(fù)始進(jìn)行的。權(quán)值不斷修改的過程,也就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)(或稱訓(xùn)練)過程。此過程一直進(jìn)行到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差逐漸減少到可接受的程度或達(dá)到設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止[2～4]。
BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定,采用3層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)
的輸入為10條測井曲線,網(wǎng)絡(luò)的輸出為8種火山巖
類型。因此,網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元個數(shù)確定為10,網(wǎng)絡(luò)的輸出層神經(jīng)元個數(shù)的確定可以由多種方法,為了減少網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的數(shù)目,采用3個神經(jīng)元組成
輸出層,每個輸出神經(jīng)元輸出值為0或1,由3個神經(jīng)元可以組合出8種輸出,分別表示8種火山巖類
型。BP網(wǎng)絡(luò)中隱層神經(jīng)元的數(shù)目是比較難以確定的,本文采用試探方法來確定,隱層神經(jīng)元的數(shù)目由
少到多,當(dāng)隱層神經(jīng)元數(shù)目增加而識別效果不再顯著增加為止,最終確定為8個神經(jīng)元為隱層神經(jīng)元